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MIRA, 게임 엔진 없이 플레이 가능한 로켓 리그 2v2 경기를 돌린다 ​

General Intuition, Kyutai, Epic Games가 7월 초 MIRA를 공개했다. 직접 플레이해 보기 전까지는 거짓말처럼 들리는 종류의 물건이다. MIRA는 50억 파라미터 월드 모델로, 로켓 리그 2v2 경기 전체를 시뮬레이션하는데 그 밑에 게임 엔진이 전혀 없다. 공의 튕김을 계산하는 물리 코드도, 경기장을 그리는 렌더러도 없다. 잠재 확산 모델이 네 명의 플레이어가 누르는 키를 입력으로 받아, 각 플레이어 시점의 다음 프레임을 초당 20번 생성한다. 이 모든 것이 GPU 한 장에서 돌아간다. 코드는 GitHub에, 학습 데이터는 Hugging Face에 올라와 있고, mira-wm.com에서는 지금 바로 브라우저로 플레이할 수 있는 라이브 데모가 열려 있다.

멀티플레이어라는 점이 뉴스다 ​

플레이 가능한 신경망 시뮬레이션 자체는 새롭지 않다. GameNGen은 이미 2024년에 Doom을 확산 모델 안에서 돌렸고, Oasis는 Minecraft로 같은 일을 했다. 하지만 모두 싱글플레이어였다. 모델은 한 사람의 입력에만 응답했고 나머지는 전부 배경으로 취급했다. MIRA는 네 사람에게 동시에 응답한다. 차 한 대가 공을 건드리면 네 개의 화면이 공이 어디로 가는지에 대해 일치해야 하고, 모델은 누구의 입력이 어떤 변화를 만들었는지 가려내야 한다. 같은 경기의 1인칭 시점 네 개를 동기화된 상태로 생성하면서, 실제 2v2 경기가 성립할 만큼 일관성을 유지한다. 이것이 진짜 어려운 문제이고, 우리가 아는 한 이걸 공개 버전으로 내놓은 곳은 지금까지 없었다.

학습 데이터도 그 자체로 하나의 릴리스다. Rocket Science 데이터셋은 약 1만 시간 분량의 2v2 경기를 담고 있다. 1만 5천 경기 이상, 약 29TB 규모로, 네 플레이어 시점에서 시간 정렬된 720p 영상, 키보드 입력, 게임 이벤트, 그리고 120Hz로 기록된 물리 상태가 들어 있다. 모든 경기는 봇이 플레이했다. 공개된 Nexto 봇을 썼기 때문에 사람의 플레이는 한 순간도 포함되어 있지 않다. 코드는 Apache 2.0, 데이터셋은 CC BY-NC-SA 4.0으로 배포되며, 로켓 리그 콘텐츠의 상업적 이용에는 여전히 Epic의 별도 허가가 필요하다. 그리고 여기에 Epic의 이름이 올라 있다는 것이 곱씹어 볼 만한 대목이다. 세계에서 가장 유명한 게임 엔진을 파는 회사가, 엔진이 하나도 들어 있지 않은 플레이 가능한 게임을 내놓는 데 힘을 보탰다.

아직 못 하는 것들 ​

저자들은 한계에 대해 신선할 만큼 솔직하다. 그 "GPU 한 장"은 Nvidia B200, 데이터센터용 카드다. 누군가의 게이밍 PC에 꽂혀 있는 물건이 아니다. 출력은 720p 20fps로, 실제 게임이 중급 PC에서 내는 성능에 한참 못 미친다. 컨텍스트 윈도우가 짧아서 모델이 점수와 시계를 잊어버리기도 한다. 공이 저 혼자 골대 쪽으로 흘러가기도 하고, 차가 입력 없이 움찔거리기도 하며, 희귀한 상황은 봇이 거의 만들어내지 않아 학습이 부족하다. 게임 하나를, 그것도 봇 하나의 플레이 스타일로 배운 시뮬레이션이다. 그렇다고 이 결과의 무게가 줄어드는 것은 아니다. 우리가 곡선의 어디쯤 있는지 알려줄 뿐이다.

만드는 사람에게 이것이 뜻하는 바 ​

기울기를 보라. 2024년에는 월드 모델이 한 명을 위해 Doom을 돌렸다. 2025년에는 Minecraft였다. 2026년 중반에는 차량 물리가 있는 4인 팀 스포츠가 코드, 데이터, 브라우저 데모와 함께 공개됐다. 엔진이 이번 분기에 위험해질 일은 없다. 경기 하나에 B200 한 장 대 브라우저 탭 하나는 승부 자체가 안 된다. 하지만 두 개의 선이 서로를 향해 다가오고 있다. 엔진 쪽은 Meshy의 런타임 생성 게임 메커닉처럼 실행 중에 AI가 생성하는 콘텐츠를 흡수하고 있고, 신경망 시뮬레이션 쪽은 플레이 가능하고 멀티플레이어이며 공개된 것이 되어 가고 있다. Cinevva는 이 수렴에서 브라우저 우선 쪽에 서 있다. 우리의 베팅은 게임 제작이 브라우저 안으로 접혀 들어가고, 즉시 출시되며, 사람들이 이미 가진 하드웨어에서 돌아간다는 것이다. 신경망 시뮬레이션이 서비스할 수 있을 만큼 저렴해지면, 100GB짜리 설치 파일보다 훨씬 먼저 바로 그런 유통 방식에 꽂힐 것이다. 어느 쪽이든 희소한 것은 변하지 않는다. 플레이할 가치가 있는 무언가다.

참고 자료 ​