MIRA menjalankan pertandingan Rocket League 2v2 yang dapat dimainkan tanpa mesin game
General Intuition, Kyutai, dan Epic Games merilis MIRA pada awal Juli, dan teknologi ini terdengar mustahil sampai Anda memainkannya sendiri. MIRA adalah model dunia dengan 5 miliar parameter yang menyimulasikan pertandingan penuh Rocket League 2v2 tanpa mesin game di baliknya. Tidak ada kode fisika yang menghitung pantulan bola dan tidak ada perender yang menggambar arena. Sebuah model difusi laten menerima input tombol dari keempat pemain dan menghasilkan frame berikutnya untuk tampilan setiap pemain, 20 kali per detik, di satu GPU. Kodenya tersedia di GitHub, data pelatihannya ada di Hugging Face, dan demo langsungnya dapat dimainkan di browser Anda melalui mira-wm.com sekarang juga.
Bagian multipemainnya adalah terobosan utamanya
Simulasi neural yang dapat dimainkan bukanlah hal baru. GameNGen menjalankan Doom di dalam model difusi pada 2024 dan Oasis melakukan hal yang sama untuk Minecraft. Namun, keduanya hanya untuk satu pemain. Modelnya merespons satu orang dan memperlakukan segala sesuatu yang lain sebagai latar. MIRA merespons empat orang sekaligus. Ketika satu mobil menyentuh bola, keempat layar harus sepakat mengenai arah geraknya, dan model harus menentukan input siapa yang menyebabkan perubahan tertentu. Model ini menghasilkan empat tampilan orang pertama yang tersinkronisasi dari pertandingan yang sama dan menjaganya tetap cukup konsisten agar pertandingan 2v2 sungguhan dapat dimainkan. Itulah masalah sulit yang dipecahkan di sini, dan sejauh yang kami ketahui, belum pernah ada yang merilis versi terbukanya.
Data pelatihannya juga merupakan sebuah rilis tersendiri. Set data Rocket Science memuat sekitar 10.000 jam pertandingan 2v2, kira-kira 29 TB dari lebih dari 15.000 pertandingan, dengan video 720p, input keyboard, peristiwa dalam game, dan status fisika yang diselaraskan berdasarkan waktu serta dicatat pada 120 Hz dari perspektif keempat pemain. Setiap pertandingan dimainkan oleh bot, tepatnya bot Nexto yang tersedia untuk umum, sehingga sama sekali tidak ada permainan manusia di dalamnya. Kodenya dirilis dengan lisensi Apache 2.0 dan set datanya dengan CC BY-NC-SA 4.0, sementara penggunaan komersial konten Rocket League tetap memerlukan izin terpisah dari Epic. Keterlibatan Epic merupakan detail yang patut diperhatikan. Perusahaan yang menjual mesin game paling terkenal di dunia baru saja membantu menerbitkan sebuah game yang dapat dimainkan tanpa mesin game.
Apa yang belum dapat dilakukannya
Para pembuatnya secara terbuka menjelaskan keterbatasannya. “Satu GPU” yang dimaksud adalah Nvidia B200, kartu pusat data, bukan perangkat yang ada di PC gaming kebanyakan orang. Keluarannya adalah 720p pada 20 fps, jauh di bawah performa game aslinya di PC kelas menengah. Jendela konteksnya pendek, sehingga model dapat kehilangan jejak skor dan waktu pertandingan. Bola terkadang bergerak sendiri menuju gawang, mobil sesekali tersentak tanpa input, dan peristiwa langka kurang terlatih karena bot jarang menghasilkannya. Model ini menyimulasikan satu game yang dipelajari dari gaya bermain satu bot. Semua itu tidak mengurangi pencapaiannya. Hal tersebut hanya menunjukkan posisi kita saat ini dalam kurva perkembangannya.
Artinya bagi kreator game
Perhatikan laju perkembangannya. Pada 2024, sebuah model dunia menjalankan Doom untuk satu pemain. Pada 2025, giliran Minecraft. Pada pertengahan 2026, kita sudah memiliki olahraga tim untuk empat pemain dengan fisika kendaraan, yang dirilis sebagai kode terbuka lengkap dengan data dan demo browser. Mesin game tidak sedang terancam dalam waktu dekat, karena satu B200 per pertandingan jelas tidak dapat menandingi efisiensi sebuah tab browser. Namun, dua jalur sedang bertemu: mesin game menyerap konten buatan AI saat runtime, seperti mekanika buatan runtime dari Meshy, sementara simulasi neural menjadi dapat dimainkan, mendukung multipemain, dan terbuka. Cinevva berada di sisi yang mengutamakan browser dalam konvergensi tersebut. Taruhan kami adalah bahwa produksi game akan sepenuhnya berpindah ke browser, dapat dirilis seketika, dan berjalan di perangkat keras yang sudah dimiliki orang. Ketika simulasi neural sudah cukup murah untuk disajikan, teknologi itu akan masuk ke model distribusi semacam ini jauh sebelum masuk ke instalasi berukuran 100 GB. Apa pun jalurnya, sumber daya yang langka tetap sama: sesuatu yang layak dimainkan.