Web Workers para lógica de jogos
Os Web Workers permitem executar JavaScript em uma thread em segundo plano. Para jogos, isso significa que física, IA e geração procedural podem ser executadas sem causar quedas na taxa de quadros.
1) Quando usar Workers
Boas opções:
- Simulação de física
- Busca de caminhos (A*, navmesh)
- Tomada de decisões de IA
- Geração procedural
- Processamento de assets (manipulação de imagens, compactação)
- Matemática complexa (FFT, detecção de colisões)
Não são ideais para:
- Renderização (Workers não podem acessar diretamente o DOM/Canvas)
- Tarefas muito pequenas (o custo adicional da thread não compensa)
2) Criando um Worker básico
worker.js:
self.onmessage = (e) => {
const { type, data } = e.data
if (type === 'calculate') {
const result = heavyCalculation(data)
self.postMessage({ type: 'result', data: result })
}
}
function heavyCalculation(input) {
// Expensive work here
return input * 2
}main.js:
const worker = new Worker('worker.js')
worker.onmessage = (e) => {
const { type, data } = e.data
if (type === 'result') {
console.log('Got result:', data)
}
}
worker.postMessage({ type: 'calculate', data: 42 })3) Workers inline (sem arquivo separado)
function createInlineWorker(fn) {
const blob = new Blob([`(${fn.toString()})()`], { type: 'text/javascript' })
return new Worker(URL.createObjectURL(blob))
}
const worker = createInlineWorker(() => {
self.onmessage = (e) => {
const result = e.data * 2
self.postMessage(result)
}
})4) Workers como módulos ES
Você pode escrever o código do Worker como um módulo ES e usar import dentro dele, em vez de importScripts. Passe { type: 'module' } ao construtor:
const worker = new Worker('physics-worker.js', { type: 'module' })Dentro do Worker, você pode usar import para carregar funções auxiliares compartilhadas de matemática, colisão ou IA da mesma forma que na thread principal, evitando duplicar a lógica do jogo. Workers de módulo têm suporte no Chrome e Edge 80+, Safari 15+ e Firefox 114+.
5) Exemplo de Worker de física
physics-worker.js:
const bodies = []
const FIXED_DT = 1 / 60
self.onmessage = (e) => {
const { type, data } = e.data
switch (type) {
case 'init':
initWorld(data)
break
case 'step':
step()
break
case 'addBody':
bodies.push(data)
break
}
}
function initWorld(config) {
// Initialize physics world
}
function step() {
// Update physics
for (const body of bodies) {
body.vy += 9.8 * FIXED_DT // Gravity
body.x += body.vx * FIXED_DT
body.y += body.vy * FIXED_DT
}
// Send positions back
self.postMessage({
type: 'positions',
data: bodies.map(b => ({ id: b.id, x: b.x, y: b.y, rotation: b.rotation }))
})
}6) Objetos transferíveis para melhorar o desempenho
Grandes volumes de dados podem ser transferidos sem cópia:
// Main thread
const positions = new Float32Array(1000)
worker.postMessage(positions, [positions.buffer])
// positions is now unusable here (transferred)
// Worker
self.onmessage = (e) => {
const positions = e.data
// Work with positions
self.postMessage(positions, [positions.buffer])
}7) Worker para busca de caminhos
pathfinding-worker.js:
let grid = null
self.onmessage = (e) => {
const { type, data } = e.data
if (type === 'setGrid') {
grid = data
}
if (type === 'findPath') {
const path = aStar(data.start, data.end, grid)
self.postMessage({ type: 'path', id: data.id, path })
}
}
function aStar(start, end, grid) {
// A* implementation
const openSet = [start]
const cameFrom = new Map()
const gScore = new Map()
gScore.set(key(start), 0)
while (openSet.length > 0) {
// ... A* logic
}
return reconstructPath(cameFrom, end)
}
function key(pos) {
return `${pos.x},${pos.y}`
}8) Pool de Workers para tarefas paralelas
class WorkerPool {
constructor(workerUrl, size = navigator.hardwareConcurrency || 4) {
this.workers = []
this.queue = []
this.available = []
for (let i = 0; i < size; i++) {
const worker = new Worker(workerUrl)
worker.onmessage = (e) => this.handleResult(worker, e)
this.workers.push(worker)
this.available.push(worker)
}
}
run(data) {
return new Promise((resolve) => {
const task = { data, resolve }
if (this.available.length > 0) {
this.dispatch(this.available.pop(), task)
} else {
this.queue.push(task)
}
})
}
dispatch(worker, task) {
worker._currentTask = task
worker.postMessage(task.data)
}
handleResult(worker, e) {
const task = worker._currentTask
task.resolve(e.data)
if (this.queue.length > 0) {
this.dispatch(worker, this.queue.shift())
} else {
this.available.push(worker)
}
}
terminate() {
this.workers.forEach(w => w.terminate())
}
}9) SharedArrayBuffer para sincronização em tempo real
Com o isolamento entre origens ativado, você pode compartilhar memória:
// Main thread
const shared = new SharedArrayBuffer(1024)
const positions = new Float32Array(shared)
worker.postMessage({ type: 'init', buffer: shared })
// Worker reads/writes directly to shared memory
// No postMessage overhead for position updates10) OffscreenCanvas para Workers
Renderize em um Worker. O OffscreenCanvas agora está amplamente disponível como recurso Baseline no Chrome, Edge, Firefox e Safari (o Safari adicionou suporte na versão 17.0 para macOS e iOS):
// Main thread
const canvas = document.getElementById('game')
const offscreen = canvas.transferControlToOffscreen()
worker.postMessage({ canvas: offscreen }, [offscreen])
// Worker
self.onmessage = (e) => {
const canvas = e.data.canvas
const ctx = canvas.getContext('2d')
function render() {
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height)
// Draw...
requestAnimationFrame(render)
}
render()
}11) Tratamento de erros
worker.onerror = (e) => {
console.error('Worker error:', e.message, e.filename, e.lineno)
}
// In worker
self.onerror = (e) => {
self.postMessage({ type: 'error', message: e.message })
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Recursos externos
- MDN: API Web Workers — referência completa da API
- MDN: Como usar Web Workers — guia passo a passo
- MDN: Objetos transferíveis — transferência de dados sem cópia
- MDN: SharedArrayBuffer — memória compartilhada entre threads