A Twitch ativou o treinamento de IA para todos os streamers e depois explicou por que não exigiu adesão

Em 12 de agosto, a Twitch apresentou uma nova configuração de conta chamada "Treinamento para IA generativa". Os streamers descobriram que ela já estava ativada.

A configuração determina se a Amazon pode usar seu canal para treinar os próprios modelos de IA generativa. E não apenas a transmissão ao vivo. A descrição da própria Twitch abrange transmissões, gravações sob demanda, clipes, mensagens do chat e as imagens e os textos publicados em seu canal — tudo isso alimentando modelos que geram ou sintetizam texto, áudio, imagens e vídeo. Se você não quiser participar, a opção fica nas configurações do canal, em segurança e privacidade, e não no painel do criador, onde seria natural procurá-la.

O que transformou isso em notícia, em vez de uma simples nota sobre políticas, foi a explicação.

O que não costumam dizer em voz alta

Naquela semana, a Twitch fez uma transmissão ao vivo do Patch Notes, com o diretor de produtos Mike Minton e a diretora de comunidade Mary Kish respondendo a perguntas de uma plateia de cerca de 3.000 criadores. O chat se encheu da pergunta óbvia: por que é preciso recusar, em vez de aderir?

Minton respondeu diretamente. "Se fosse preciso aderir, ninguém aderiria", disse ele, acrescentando que essa era a resposta sincera.

É quase certo que ele está certo, e esse é o problema. Uma configuração padrão vale tanto para uma plataforma justamente porque obtém o consentimento de pessoas que teriam recusado se fossem consultadas. Todo argumento sobre o atrito adicional causado pela adesão é, na verdade, um argumento sobre quantas pessoas você espera que digam não.

Questionado sobre a possibilidade de a Amazon já ter treinado modelos com conteúdo de criadores antes de a configuração existir, Minton disse que não sabia, pois desconhecia o que a Amazon havia feito. Em outra ocasião, ele reconheceu que o treinamento com conteúdo da Twitch acontece em escala de protótipo desde pelo menos 2024. A nova opção só se aplica daqui para frente; portanto, se a resposta à pergunta for sim, desativá-la não muda nada em relação ao que já aconteceu.

Leia as exceções antes de ficar tranquilo

Desativar a opção tem um efeito mais limitado do que parece. A Twitch afirma que as legendas e o AutoMod continuam funcionando em seu canal de qualquer maneira, sob o argumento de que as ferramentas de segurança protegem todos e não podem ser desativadas individualmente. A posição da Twitch é que esses recursos não retêm dados para o treinamento de modelos, o que é uma distinção relevante, mas também uma afirmação na qual você precisa confiar.

A parte que a maioria das pessoas não percebeu diz respeito ao chat. Sua configuração controla o seu canal. Quando você escreve no chat de outra pessoa, é a preferência do dono daquele canal que determina se suas mensagens serão usadas. Você pode recusar completamente o uso dos seus dados e ainda assim fazer parte do conjunto de treinamento de todas as transmissões que assistir.

Por que isso nos afeta

Seria fácil classificar isso como mais uma polêmica de streaming, mas é a mesma questão que temos acompanhado durante todo o ano por três outros ângulos. Em julho, falamos sobre o Godot proibir completamente contribuições geradas por IA e o levantamento da Steam que mostra que um em cada três jogos novos já declara o uso de IA. A Twitch é a terceira face da questão: não o que a IA produz, nem o que você precisa declarar, mas o que é retirado de você para construir essa tecnologia em primeiro lugar.

As disputas sobre coleta automatizada dos últimos anos envolviam a web aberta, onde ninguém tinha contrato e todos tinham a opinião de um advogado. Aqui é diferente. São criadores que mantêm uma relação formal com uma plataforma, sujeitos a termos redigidos por ela, e esses termos mudaram sem que percebessem, por meio de uma opção sobre a qual precisaram ser avisados. Roblox, Discord, itch.io, YouTube e todas as plataformas de conteúdo gerado por usuários que hospedam as criações das pessoas agora têm um exemplo concreto de como fazer isso — e de como isso é recebido.

Para quem cria em uma plataforma, o conselho prático é monótono, mas vale a pena repeti-lo. Verifique as configurações padrão de todos os serviços que armazenam seu trabalho, verifique-as novamente após atualizações de produto e encare a frase "adicionamos uma configuração" como um sinal para conferir o que ela realmente não abrange. É na lacuna entre o anúncio e as exceções que ficam os termos mais relevantes.

Nós desenvolvemos uma plataforma na qual as pessoas criam coisas, então o padrão que gostaríamos que fosse aplicado a nós é o que vale a pena declarar com clareza. Uma configuração padrão que só funciona porque as pessoas não a percebem não é consentimento, é coleta. Se uma escolha é realmente boa para a pessoa que a faz, consultá-la não custa nada.

Referências

• TechCrunch: Amazon usará por padrão o conteúdo de streamers da Twitch para treinamento, a menos que eles recusem
• VGC: "Se fosse preciso aderir, ninguém aderiria"
• Engadget: Streamers da Twitch agora podem recusar que a Amazon treine seus modelos de IA generativa com o conteúdo deles
• Gizmodo: Twitch adiciona configuração que permite recusar o treinamento de IA após reação negativa dos usuários