Twitch hat KI-Training für alle Streamer aktiviert und dann erklärt, warum es kein Opt-in war

Am 12. August machte Twitch eine neue Kontoeinstellung namens "Training für generative KI" sichtbar. Streamer fanden sie bereits eingeschaltet vor.

Die Einstellung regelt, ob Amazon deinen Kanal nutzen darf, um seine generativen KI-Modelle zu trainieren. Nicht nur den Live-Stream. Twitchs eigene Beschreibung umfasst Streams, Aufzeichnungen auf Abruf, Clips, Chatnachrichten sowie die Bilder und Texte, die du in deinem Kanal veröffentlichst, all das fließt in Modelle, die Text, Audio, Bilder und Video erzeugen oder synthetisieren. Wer raus will, findet den Schalter in den Kanaleinstellungen unter Sicherheit und Datenschutz, nicht im Creator-Dashboard, wo man ihn suchen würde.

Zur Geschichte wurde das nicht wegen der Richtlinie, sondern wegen der Erklärung.

Der stille Teil

Twitch veranstaltete in dieser Woche einen Patch-Notes-Livestream, in dem Chief Product Officer Mike Minton und Community-Chefin Mary Kish Fragen aus einem Publikum von rund 3.000 Creators beantworteten. Der Chat füllte sich mit der naheliegenden Frage: Warum ist das Opt-out und nicht Opt-in?

Minton antwortete direkt. "Wenn es Opt-in wäre, würde niemand zustimmen", sagte er und ergänzte, das sei ehrlich gesagt die Antwort.

Er hat mit ziemlicher Sicherheit recht, und genau das ist das Problem. Eine Voreinstellung ist einer Plattform gerade deshalb so viel wert, weil sie Zustimmung von Leuten einsammelt, die abgelehnt hätten, wenn man sie gefragt hätte. Jedes Argument darüber, wie viel Reibung ein Opt-in erzeugt, ist in Wahrheit ein Argument darüber, wie viele Leute Nein sagen würden.

Auf die Frage, ob Amazon schon vor Existenz der Einstellung auf Creator-Inhalten trainiert habe, sagte Minton, er wisse es nicht, weil er nicht wisse, was Amazon getan habe. An anderer Stelle hat er eingeräumt, dass Training auf Twitch-Inhalten mindestens seit 2024 im Prototypenmaßstab läuft. Der neue Schalter gilt ab jetzt, falls die Antwort auf diese Frage also Ja lautet, ändert er daran nichts.

Lies die Ausnahmen, bevor du dich entspannst

Ihn auszuschalten wirkt weniger weitreichend, als es klingt. Twitch sagt, Untertitel und AutoMod laufen in deinem Kanal ohnehin weiter, mit der Begründung, dass Sicherheitswerkzeuge alle schützen und nicht pro Nutzer abschaltbar sind. Twitchs Position ist, dass diese keine Daten fürs Modelltraining behalten, ein bedeutsamer Unterschied und zugleich einer, den man glauben muss.

Was die meisten übersehen haben, betrifft den Chat. Deine Einstellung gilt für deinen Kanal. Tippst du im Chat von jemand anderem, entscheidet die Einstellung dieses Kanalinhabers darüber, ob deine Nachrichten genutzt werden. Du kannst dich vollständig abmelden und bist trotzdem im Trainingsdatensatz jedes Streams, den du schaust.

Warum uns das betrifft

Man könnte das leicht unter Streaming-Drama ablegen, aber es ist dieselbe Frage, die wir dieses Jahr schon aus drei anderen Richtungen verfolgt haben. Im Juli haben wir berichtet, wie Godot KI-generierte Beiträge rundheraus verbietet, und über die Steam-Erhebung, nach der inzwischen jedes dritte neue Spiel KI offenlegt. Twitch ist das dritte Gesicht davon: nicht, was KI produziert, und nicht, was du angeben musst, sondern was dir genommen wird, um das Ding überhaupt zu bauen.

Die Scraping-Konflikte der letzten Jahre drehten sich um das offene Web, wo niemand einen Vertrag hatte und jeder eine Anwaltsmeinung. Das hier ist anders. Es geht um Creator in einer formalen Beziehung zu einer Plattform, zu Bedingungen, die diese Plattform schreibt, und die Bedingungen haben sich unter ihnen verändert, über einen Schalter, von dem man ihnen erst erzählen musste. Roblox, Discord, itch.io, YouTube und jede UGC-Plattform, die beherbergt, was Menschen machen, hat jetzt ein Anschauungsbeispiel dafür, wie man das macht und wie es ankommt.

Für alle, die auf einer Creation-Plattform bauen, ist der praktische Rat langweilig und lohnt die Wiederholung. Prüf die Voreinstellungen bei jedem Dienst, der deine Arbeit hält, prüf sie nach Produktupdates erneut, und behandle "wir haben eine Einstellung ergänzt" als Signal, nachzulesen, was diese Einstellung tatsächlich ausnimmt. Zwischen Ankündigung und Ausnahmen liegen die interessanten Bedingungen.

Wir bauen eine Plattform, auf der Menschen Dinge erschaffen, deshalb gehört der Maßstab, den wir an uns angelegt sehen wollen, klar ausgesprochen. Eine Voreinstellung, die nur funktioniert, weil Leute sie nicht bemerken, ist keine Zustimmung, sondern Einsammeln. Ist eine Entscheidung wirklich gut für die Person, die sie trifft, kostet es dich nichts, sie zu fragen.

Quellen

• TechCrunch: Amazon will train on Twitch streamers' content by default, unless they opt out
• VGC: "If it was opt in, nobody would opt in"
• Engadget: Twitch streamers can now refuse to let Amazon train its gen AI models on their content
• Gizmodo: Twitch adds setting letting users opt out of AI training amid user backlash