Twitch activó el entrenamiento de IA para todos los streamers y luego explicó por qué no era opcional
El 12 de agosto, Twitch mostró un nuevo ajuste de cuenta llamado «Entrenamiento para IA generativa». Los streamers descubrieron que ya estaba activado.
El ajuste determina si Amazon puede usar tu canal para entrenar sus modelos de IA generativa. Y no solo el directo. La propia descripción de Twitch incluye directos, grabaciones bajo demanda, clips, mensajes de chat y las imágenes y textos que publicas en tu canal; todo ello alimenta modelos que generan o sintetizan texto, audio, imágenes y vídeo. Si no quieres participar, la opción está en los ajustes del canal, dentro de seguridad y privacidad, no en el panel del creador, donde esperarías encontrarla.
Lo que convirtió esto en una noticia, en lugar de una nota al pie de una política, fue la explicación.
Lo que se dijo sin rodeos
Esa semana, Twitch emitió un directo de Patch Notes en el que el director de producto Mike Minton y la responsable de comunidad Mary Kish respondieron preguntas de una audiencia de unos 3.000 creadores. El chat se llenó con la pregunta evidente: ¿por qué hay que rechazarlo expresamente en lugar de aceptarlo?
Minton respondió sin rodeos. «Si hubiera que aceptarlo, nadie lo aceptaría», dijo, y añadió que esa era, sinceramente, la respuesta.
Casi con toda seguridad tiene razón, y ese es el problema. La razón por la que un ajuste predeterminado tiene tanto valor para una plataforma es precisamente que obtiene el consentimiento de personas que se habrían negado si se les hubiera preguntado. Todo argumento sobre cuánta fricción añade el consentimiento previo es, en realidad, un argumento sobre cuántas personas esperas que digan que no.
Cuando le preguntaron si Amazon ya había entrenado modelos con contenido de creadores antes de que existiera el ajuste, Minton dijo que no lo sabía porque desconocía lo que había hecho Amazon. Por separado, ha reconocido que el entrenamiento con contenido de Twitch se lleva realizando a escala de prototipo al menos desde 2024. El nuevo interruptor se aplica de ahora en adelante, así que, si la respuesta a esa pregunta es afirmativa, no cambia nada al respecto.
Lee las exclusiones antes de quedarte tranquilo
Desactivarlo tiene un alcance más limitado de lo que parece. Twitch afirma que los subtítulos y AutoMod siguen funcionando en tu canal de todos modos, con el argumento de que las herramientas de seguridad protegen a todo el mundo y no pueden desactivarse para cada usuario. La postura de Twitch es que estas herramientas no conservan datos para entrenar modelos, una distinción importante que, además, debes aceptar basándote en su palabra.
La parte que casi todo el mundo pasó por alto se refiere al chat. Tu ajuste controla tu canal. Cuando escribes en el chat de otra persona, la preferencia del propietario de ese canal determina si se usan tus mensajes. Puedes excluirte por completo y, aun así, formar parte del conjunto de entrenamiento de todos los directos que ves.
Por qué esto nos afecta
Sería fácil archivar esto como otro drama del mundo del streaming, pero es la misma cuestión que hemos seguido durante todo el año desde otras tres perspectivas. En julio hablamos de la prohibición absoluta de Godot a las contribuciones generadas por IA y del censo de Steam que muestra que uno de cada tres juegos nuevos ya declara el uso de IA. Twitch es la tercera cara del asunto: no lo que produce la IA ni lo que debes declarar, sino lo que te quitan para construirla desde el principio.
Las disputas de los últimos años sobre la extracción de datos se centraban en la web abierta, donde nadie tenía un contrato y todo el mundo contaba con la opinión de un abogado. Esto es diferente. Se trata de creadores que mantienen una relación formal con una plataforma, bajo condiciones redactadas por esa misma plataforma, y esas condiciones cambiaron sin avisar mediante un interruptor cuya existencia alguien tuvo que comunicarles. Roblox, Discord, itch.io, YouTube y cualquier plataforma de contenido generado por usuarios que aloje lo que crea la gente tienen ahora un ejemplo práctico de cómo hacerlo y de cómo se recibe.
Para cualquiera que cree sobre una plataforma, el consejo práctico es aburrido, pero vale la pena repetirlo. Revisa los ajustes predeterminados de todos los servicios que almacenan tu trabajo, vuelve a revisarlos después de las actualizaciones de producto y considera «hemos añadido un ajuste» como una señal para leer qué excluye realmente. En la distancia entre el anuncio y las exclusiones es donde se encuentran las condiciones interesantes.
Creamos una plataforma en la que la gente hace cosas, así que merece la pena expresar con claridad el criterio que querríamos que se nos aplicara. Un ajuste predeterminado que solo funciona porque la gente no lo ve no es consentimiento, sino recopilación. Si una opción es realmente buena para quien la elige, preguntarle no te cuesta nada.
Referencias
- TechCrunch: Amazon entrenará modelos con el contenido de los streamers de Twitch de forma predeterminada, salvo que se excluyan
- VGC: «Si hubiera que aceptarlo, nadie lo aceptaría»
- Engadget: Los streamers de Twitch ya pueden negarse a que Amazon entrene sus modelos de IA generativa con su contenido
- Gizmodo: Twitch añade un ajuste para excluirse del entrenamiento de IA tras las críticas de los usuarios