Meshy Labs, 런타임에 AI가 메커니즘을 생성하는 첫 게임 공개
Meshy가 GDC 2026에서 Meshy Labs라는 새로운 실험 조직을 발표하면서, 첫 게임 Black Box: Infinite Arsenal도 함께 공개했다. 서바이버 로그라이크인데, 여기서 AI가 런타임에 생성하는 건 에셋이 아니라 게임플레이 메커니즘 그 자체다. 실제 무기 물리, 원소 효과, 탄도, 데미지 파라미터 말이다.
Meshy의 AI 기반 3D 모델 생성 기능 개요
작동 방식
플레이어는 원하는 무기를 텍스트 프롬프트로 묘사한다. "디자이너 에이전트"가 그 프롬프트를 받아 원자 단위 메커니즘을 조합해 실시간으로 플레이 가능한 무기를 만들어낸다. 고정된 무기 데이터베이스도 없고, 사전 설정된 로드아웃도 없고, 하드코딩된 빌드도 없다. 모든 플레이는 플레이어가 무엇을 요청하느냐와 AI가 그것을 어떻게 해석하느냐에 따라 고유한 게임플레이를 만들어낸다.
그 결과 두 플레이어가 같은 레벨을 플레이해도 완전히 다른 경험을 하게 된다. 한 명은 "벽에 튕기는 얼음 빔"을 묘사해 정확히 그것을 얻고, 다른 한 명은 "적을 끌어당기는 중력 망치"를 입력해 전혀 다른 물리 세트를 얻는 식이다.
Meshy가 내세우는 것
CEO Ethan Hu는 이를 Meshy가 알려진 "AI for 3D"에서 "AI for Fun"으로의 전환으로 규정했다. AI가 단순히 에셋 제작 속도를 높이는 데 그치지 않고, 플레이어가 경험을 함께 만들어내는 게임플레이 루프의 일부가 되어야 한다는 발상이다.
큰 주장이다. 이게 규모를 갖춰 작동할지는 디자이너 에이전트가 예외 상황을 얼마나 잘 처리하고, 난이도를 조율하며, 망가지거나 플레이 불가능한 무기를 생성하지 않느냐에 달려 있다. GDC 부스 #941에서 데모를 플레이할 수 있었고, 게임은 Steam에 출시 예정으로 등록되어 있다.
비즈니스 이정표
발표 뒤에 있는 수치는 의미가 크다. Meshy는 단 3개월 만에 연간 반복 매출을 두 배로 늘려 3천만 달러에 도달했다. 플랫폼 사용자는 전 세계 1천만 명을 넘어섰다. 회사는 또한 최신 생성 모델 Meshy-6를 출시했는데, 유기적 모델과 하드서피스 모델 모두에서 지오메트리가 개선되었고 새로운 로우폴리 생성 모드를 갖췄다.
Meshy AI가 텍스트와 이미지에서 몇 초 만에 3D 모델을 생성하는 모습
게임 개발자에게 중요한 이유
게임 속 AI에 관한 대부분의 논의는 에셋 파이프라인에 집중한다. 텍스처, 3D 모델, 대사, 레벨 레이아웃 생성 같은 것들이다. Black Box: Infinite Arsenal은 AI가 메커니즘 자체를 생성하는 첫 공개 사례다. 이 접근이 통한다면, 게임플레이가 개발자가 작성한 시스템이 아니라 플레이어의 의도에서 떠오르는 새로운 설계 공간이 열릴 수 있다.
아직 초기 단계다. 하지만 ARR 3천만 달러에 사용자 1천만 명을 가진 회사가 여기에 자원을 투입한다는 사실만으로도 지켜볼 가치가 있다.