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Google I/O 2026 : Gemini Omni remplace Veo 4 et se déploie partout

Google I/O a débuté aujourd’hui en répondant à la question que tout le monde se posait : oui, il existe un nouveau modèle vidéo, mais non, il ne s’appelle pas Veo 4. Ce modèle est Gemini Omni, et ce changement de nom traduit toute la stratégie. Google regroupe la génération de vidéos, de sons, d’images et de textes au sein d’un modèle unifié sous le nom Gemini. Veo et Imagen, jusqu’ici des gammes de produits distinctes, y sont de fait intégrés.

Demis Hassabis présente Gemini Omni lors de la conférence d’ouverture de l’I/O 2026

Ce qu’est réellement Gemini Omni

Omni accepte en entrée n’importe quelle combinaison de texte, d’images, de sons et de vidéos, puis produit une vidéo de haute qualité en s’appuyant sur la connaissance du monde de Gemini. Le modèle permet de monter une vidéo par la conversation : importez un clip, demandez-lui de modifier l’orientation du cadrage, d’ajouter un élément, de changer l’éclairage ou de remplacer la tenue de l’acteur. Le pipeline est unifié, ce qui signifie que le même modèle gère la génération, le montage et la continuation en une seule passe.

La distribution dès le premier jour est particulièrement ambitieuse. Gemini Omni Flash est désormais disponible dans le monde entier au sein de l’application Gemini, de Google Flow et de YouTube Shorts pour les abonnés AI Plus, Pro et Ultra. Sa portée est bien supérieure à celle de tous les précédents lancements de modèles vidéo d’IA de Google, et constitue une réponse directe à l’arrêt de Sora il y a trois semaines. Google veille à offrir immédiatement une destination lui appartenant au public abandonné par Sora.

Comparaison avec les autres modèles

Par rapport à Kling 3.0, le principal élément distinctif de Gemini Omni est son entrée multimodale. La force de Kling réside dans la continuité entre plusieurs plans et la sortie en 4K ; celle d’Omni est sa capacité à combiner librement des références issues de différentes modalités (un extrait vocal + une image de référence + un prompt + une vidéo guide, le tout fusionné en une seule sortie).

L’approche fondée sur un modèle unifié transforme également le processus de montage. Alors que Kling et Runway traitent le montage comme une passe de modèle distincte, généralement plus lente et plus coûteuse, Omni effectue les modifications au cours de la même passe de diffusion que la génération. En pratique, les itérations se rapprochent ainsi davantage d’une conversation textuelle que de l’utilisation d’outils vidéo traditionnels.

La tarification de l’offre Pro n’a pas été annoncée sur la scène de la conférence d’ouverture, mais le déploiement de la variante Flash dans l’application Gemini signifie que la plupart des abonnés y accèdent gratuitement avec leur formule actuelle. Cela suffira à attirer une part significative du marché de la vidéo par IA dans l’orbite de Google.

Récapitulatif indépendant des démonstrations les plus marquantes de Gemini Omni

Gemini 3.5 Flash et Google Antigravity

Deux autres annonces sont importantes pour les créateurs. Gemini 3.5 Flash est le nouveau modèle de milieu de gamme et, selon les informations disponibles, il surpasse Gemini 3.1 Pro dans les tests de programmation et d’agents, tout en conservant la vitesse et le tarif de la gamme Flash. Pour toute application faisant actuellement appel à Gemini, cette migration constitue une amélioration incontestable.

Google Antigravity est la plateforme de développement de Google axée sur les agents. L’idée est qu’au lieu de créer des outils qui aident les développeurs à écrire du code, Antigravity fournit des agents qui les aident à agir, y compris dans les différents produits Google (Search, Workspace, Cloud et le nouvel assistant Gemini Spark). La plateforme se positionne directement face à Claude d’Anthropic avec son utilisation de l’ordinateur, ainsi qu’à la pile d’agents d’OpenAI fondée sur GPT.

Il y a également eu la présentation des lunettes Android XR, qui sont réellement intéressantes, mais arrivent un an trop tôt pour avoir un impact sur les processus de création de jeux et de contenus.

Ce que cela signifie pour le marché de la vidéo par IA

Trois changements se produisent aujourd’hui.

Premièrement, l’approche reposant sur « de nombreux modèles spécialisés », qui a caractérisé 2024 et 2025 (un pour le texte, un pour l’image, un pour la vidéo et un pour l’audio), est explicitement abandonnée par l’un des laboratoires qui a contribué à la définir. Sa pérennité dépendra de la capacité d’Omni à maintenir la qualité de ses sorties unifiées dans toutes les modalités en conditions réelles, et pas uniquement lors de démonstrations.

Deuxièmement, l’avantage concurrentiel lié à la distribution vient encore de s’accroître. Sora a disparu parce qu’il n’a pas pu atteindre assez rapidement un milliard d’utilisateurs. Omni est disponible dès le premier jour dans l’application Gemini, Google Flow et YouTube Shorts. C’est déjà là que des milliards de personnes créent et regardent des vidéos.

Troisièmement, les modèles open source et compétitifs sur le plan tarifaire (Kling à 0,07–0,14 $/s, LTX-2 avec poids ouverts et Wan2.2) occupent désormais une position intéressante. Si l’offre groupée de Google consiste en un « accès gratuit avec votre abonnement Gemini à 20 $/mois », les seules possibilités de concurrence se situent soit au-dessus (des outils professionnels offrant un contrôle plus poussé), soit en dessous (des solutions open source auto-hébergées).

Ce que nous testerions en premier

Pour quiconque développe des outils de création, la question immédiate est de savoir si l’API Omni sera lancée lors de la journée des développeurs de l’I/O, quelle sera sa tarification et quelles seront ses limites de débit. Les interfaces grand public (application Gemini, Flow et Shorts) restent sous le contrôle de Google. L’API est le seul moyen d’intégrer Omni à votre propre produit. Nous mettrons cet article à jour lorsque ces informations seront disponibles.

Pour les studios de jeux en particulier, la cohérence entre plusieurs plans est le point à surveiller. Si Omni peut conserver un personnage d’un plan à l’autre comme Kling 3.0, tout en permettant des modifications en cours de génération, le prototypage cinématique de bandes-annonces pour des tranches verticales deviendra beaucoup moins coûteux.

Références