Pika Agents lanza un chat de vídeo en tiempo real con rostro, voz y memoria
Pika Labs ha lanzado hoy Pika Agents, dos días después de que Sora dejara de estar disponible. El producto supone un giro radical: de «generar un clip» a «generar una presencia». Cada agente tiene rostro, voz, personalidad y una memoria persistente que se conserva entre Slack, Telegram, Discord, X, Notion, Figma y Google Meet. Una vez que le das forma, permanece contigo y aprende cómo prefieres que se presenten las ideas.
Un recorrido por todo lo que Pika Agents puede hacer desde el primer día
PikaStream 1.0: el motor que hay detrás
El chat de vídeo en tiempo real funciona con PikaStream 1.0, un modelo que Pika presentó por primera vez el 2 de abril. Genera vídeo personalizado a 24 FPS y 480p en una sola H100, con una latencia integral de voz a vídeo de unos 1,5 segundos. El agente reacciona con sincronización labial, expresiones faciales y lo que Pika denomina un lenguaje corporal «emocionalmente apropiado». El precio es de 0,20 dólares por minuto de vídeo emitido.
El modelo de integración es la parte interesante. En lugar de crear una aplicación de Pika, Pika ofrece habilidades. La habilidad de Google Meet permite invitar a tu «yo de IA» a una reunión como participante. El agente se incorpora a la llamada, escucha y responde en vídeo. Zoom y FaceTime figuran como próximas incorporaciones.
Memoria persistente entre plataformas
Pika presenta los agentes como una única entidad que te acompaña por distintas herramientas. El agente que has entrenado en Discord recuerda tu contexto cuando le preguntas algo en Notion. Recuerda la broma recurrente de ayer y el briefing que le diste la semana pasada. Para trabajos creativos repetitivos —la portada de un boletín semanal, un vídeo de marca recurrente o un cliente de agencia cuyo tono nunca terminas de acertar—, la persistencia es el verdadero producto.
Los primeros usuarios han estado entrenando agentes para tareas recurrentes concretas: convertir guiones gráficos en animaciones, transformar briefings en montajes publicitarios y mantener la coherencia de los personajes en contenidos episódicos. El agente se ocupa del ritmo. Tú diriges.
Desglose de las funciones de Pika en 2026, incluidos Agents y PikaStream
La campaña de lanzamiento tiene identidad propia
Pika encargó una película de lanzamiento a la productora Ceiling Train y al director Josh Cohen. La película apuesta con fuerza por el enfoque de «Black Mirror»: los usuarios «dan a luz» a sus yos de IA y los dejan sueltos. Fue tendencia en X durante dos días seguidos. Que eso sea una ventaja o una advertencia depende de qué lado ocupes en el debate sobre los agentes de IA.
Por qué es importante para los flujos de trabajo de juegos y creadores
Para los estudios de videojuegos, los agentes de vídeo persistentes encajan claramente en la creación de prototipos de PNJ, la dirección de voz y las sesiones de lectura de guion. Añade el agente a un canal de Discord del equipo de guionistas y trátalo como la voz canónica de un personaje que estés desarrollando. Para los flujos de trabajo de creadores, el modelo de una agencia gestionada por una sola persona ya es una realidad: un operador, tres agentes entrenados para tres clientes y todos funcionando en paralelo entre Slack y Meet.
La economía por unidad también parece sostenible de una forma que la de Sora no lo era. Con un precio de 0,20 dólares por minuto, el coste de una H100 por emisión de PikaStream deja aproximadamente un margen positivo con los precios actuales de las GPU. La ventaja defensiva reside en los datos de personalidad del agente, no en los pesos del modelo.
Lo que probaríamos primero
Si sois un equipo pequeño, el experimento de mayor valor probablemente sea la habilidad de Google Meet. Entrena a un agente con el posicionamiento de tu producto, invítalo como participante silencioso a tu próxima presentación externa y después pídele que te resuma la conversación. Es el patrón del asistente de IA que toma notas en reuniones, pero con un rostro que la otra parte puede ver y ante el que puede reaccionar.
Para los estudios más grandes, la prueba más interesante es la interacción entre varios agentes. Dos agentes en el mismo canal, cada uno entrenado en aspectos diferentes de una marca, debatiendo una decisión creativa mientras una persona modera. Esa es la clase de flujo de trabajo que no era posible antes de contar con memoria persistente entre plataformas.