Pika Agents meluncurkan obrolan video real-time dengan wajah, suara, dan memori
Pika Labs merilis Pika Agents hari ini, dua hari setelah Sora berhenti beroperasi. Produk ini merupakan perubahan arah tajam dari "membuat klip" menjadi "menciptakan kehadiran." Setiap agen memiliki wajah, suara, kepribadian, dan memori persisten yang tetap tersimpan di Slack, Telegram, Discord, X, Notion, Figma, dan Google Meet. Setelah Anda membentuknya, agen tersebut akan terus hadir dan mempelajari cara Anda menyukai penyampaian ide.
Panduan tentang kemampuan Pika Agents sejak hari pertama
PikaStream 1.0: mesin di balik layar
Obrolan video real-time ini didukung oleh PikaStream 1.0, model yang pertama kali dipamerkan Pika pada 2 April. Model ini menghasilkan video personal 24 FPS beresolusi 480p pada satu H100, dengan latensi ucapan-ke-video ujung ke ujung sekitar 1,5 detik. Agen merespons dengan sinkronisasi gerak bibir, ekspresi wajah, dan bahasa tubuh yang disebut Pika "sesuai secara emosional." Harganya $0.20 per menit video yang di-streaming.
Model integrasinya adalah bagian yang menarik. Alih-alih membuat aplikasi Pika, Pika menyediakan berbagai skill. Skill Google Meet memungkinkan Anda mengundang "Diri AI" Anda ke rapat sebagai peserta. Agen tersebut bergabung dalam panggilan, mendengarkan, dan merespons melalui video. Zoom dan FaceTime disebut sebagai platform berikutnya.
Memori yang tetap tersimpan di berbagai platform
Pika memasarkan agen sebagai satu entitas yang mengikuti Anda di berbagai alat. Agen yang Anda latih di Discord akan mengingat konteks Anda saat Anda menanyakan sesuatu kepadanya di Notion. Agen tersebut mengingat lelucon berulang dari kemarin dan brief yang Anda berikan minggu lalu. Untuk pekerjaan kreatif berulang (sampul buletin mingguan, video merek rutin, atau klien agensi yang suaranya terus Anda salah tafsirkan), persistensi adalah produk yang sesungguhnya.
Para pengguna awal telah melatih agen untuk tugas berulang tertentu: dari storyboard menjadi animasi, dari brief menjadi potongan iklan, serta menjaga konsistensi karakter dalam konten episodik. Agen menguasai ritmenya. Anda yang mengarahkan.
Uraian fitur Pika 2026, termasuk Agents dan PikaStream
Kampanye peluncurannya punya daya tarik tersendiri
Pika memesan film peluncuran dari perusahaan produksi Ceiling Train dan sutradara Josh Cohen. Film tersebut sangat mengandalkan nuansa "Black Mirror", dengan para pengguna "melahirkan" Diri AI mereka lalu membiarkannya berkeliaran bebas. Film itu menjadi tren di X selama dua hari berturut-turut. Apakah itu sebuah fitur atau peringatan bergantung pada posisi Anda dalam perdebatan tentang agen AI.
Mengapa ini penting bagi alur kerja game dan kreator
Bagi studio game, agen video persisten jelas cocok untuk pembuatan prototipe NPC, pengarahan suara, dan sesi pembacaan naskah bersama. Masukkan agen ke kanal Discord tim penulis dan perlakukan sebagai suara resmi dalam kanon dari karakter yang sedang Anda kembangkan. Untuk alur kerja kreator, konsep agensi beranggotakan satu orang kini benar-benar bisa diwujudkan: satu operator, tiga agen yang dilatih untuk tiga klien, semuanya berjalan secara paralel di Slack dan Meet.
Ekonomi per unitnya juga tampak berkelanjutan, tidak seperti Sora. Dengan harga $0.20 per menit, biaya satu H100 per stream PikaStream kurang lebih sudah menghasilkan margin positif pada harga GPU saat ini. Data kepribadian agen, bukan bobot modelnya, adalah sumber keunggulan kompetitifnya.
Yang akan kami uji terlebih dahulu
Jika Anda bekerja dalam tim kecil, eksperimen bernilai tertinggi kemungkinan adalah skill Google Meet. Latih agen dengan materi positioning produk Anda, undang agen itu ke presentasi eksternal berikutnya sebagai peserta yang diam, lalu minta agen tersebut merangkum percakapannya untuk Anda. Ini adalah pola pencatat rapat AI, tetapi dengan wajah yang dapat dilihat dan ditanggapi oleh pihak lain.
Untuk studio yang lebih besar, pengujian multiagen lebih menarik. Dua agen dalam kanal yang sama, masing-masing dilatih dengan bagian berbeda dari sebuah merek, memperdebatkan pilihan kreatif sementara seorang manusia bertindak sebagai moderator. Bentuk alur kerja seperti inilah yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan tanpa memori persisten lintas platform.